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  1. 学術論文(旧リポジトリコンテンツ)
  2. 造形工学部門 ~2010.3.31
  3. 学術論文

EFFICIENT ESTIMATION AND MODEL SELECTION FOR GROUPED DATA WITH LOCAL MOMENTS

http://hdl.handle.net/10212/1865
http://hdl.handle.net/10212/1865
6427847e-9777-40dc-acbe-024ff4236a39
名前 / ファイル ライセンス アクション
110006835618.pdf 110006835618.pdf (637.6 KB)
Item type 論文 / Article(1)
公開日 2009-08-19
タイトル
タイトル EFFICIENT ESTIMATION AND MODEL SELECTION FOR GROUPED DATA WITH LOCAL MOMENTS
言語 en
作成者 Hitomi, Kohtaro

× Hitomi, Kohtaro

en Hitomi, Kohtaro

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Liu, Qing-Feng

× Liu, Qing-Feng

en Liu, Qing-Feng

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Nishiyama, Yoshihiko

× Nishiyama, Yoshihiko

en Nishiyama, Yoshihiko

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Sueishi, Naoya

× Sueishi, Naoya

en Sueishi, Naoya

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
言語 ja
権利情報 本文データは日本統計学会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
権利者情報
権利者名 日本統計学会
言語 ja
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 AIC
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 GMM
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 grouped data
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 local moments
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 MLE
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 model selection
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper proposes efficient estimation methods of unknown parameters when frequencies as well as local moments are available in grouped data. Assuming the original data is an i.i.d. sample from a parametric density with unknown parameters, we obtain the joint density of frequencies and local moments, and propose a maximum likelihood (ML) estimator. We further compare it with the generalized method of moments (GMM) estimator and prove these two estimators are asymptotically equivalent in the first order. Based on the ML method, we propose to use the Akaike information criterion (AIC) for model selection. Monte Carlo experiments show that the estimators perform remarkably well, and AIC selects the right model with high frequency.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Journal of the Japan Statistical SocietyVol.38, No.1(20080600) pp. 131-143
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Submitted by 附属図書館 KIT-Repository (dspace-admin@jim.kit.ac.jp) on 2009-02-26T05:45:30Z No. of bitstreams: 1 110006835618.pdf: 652877 bytes, checksum: b5a22d2bcbcc0a2938563b5fe0e81c51 (MD5)
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Made available in DSpace on 2009-02-26T05:45:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 110006835618.pdf: 652877 bytes, checksum: b5a22d2bcbcc0a2938563b5fe0e81c51 (MD5) Previous issue date: 2008
言語 en
出版者
出版者 日本統計学会
言語 ja
日付
日付 2008
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.14490/jjss.38.131
関連情報
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110006835618/
収録物識別子
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 03895602
収録物名
収録物名 Journal of the Japan Statistical Society
言語 en
巻
巻 38
号
号 1
開始ページ
開始ページ 131
終了ページ
終了ページ 143
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Ver.1 2025-09-09 04:15:24.713868
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